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从Tegra K1和Denver 看那些年一信誉棋牌游戏直误会的NVIDIA CPU

更新时间: Jun 28, 2020  作者:刘信誉棋牌游戏  来源:

提起NVIDIA,可能99%+的朋友第一反应是 显卡 和 GPU 。世界上两大GPU巨头之一、GPU领域绝对的霸主嘛,地球人都知道,前些天还刚刚发布了全新的Turing架构和RTX 2020年以来,人们在麻木于NVIDIA GPU强大的同时,似乎冥冥之中忽略了某件事情。NVIDIA的GPU强不?确实强,爆炸强,不管是PC端还是SoC上,有目共睹,人尽皆知……emmm,然后嘞?

直到前阵子看到了这样一张图:

显然,这是一张对目前市面上主流SoC的简要概括,生动形象简明易懂。不过看到最后一个的时候,我瞬间意识到了人们之前忽略了哪里:NVIDIA SoC的CPU怎么样,真的是像图上画的一样么?

CPU不行?这还真不服

实际上,NVIDIA对SoC的设计并不陌生,到目前为止他们已经发布了7代Tegra系列SoC。NVIDIA一直在Tegra SoC中使用自家的GPU架构,但前几代的CPU部分用的则是Arm公版CPU内核。与同时期的高通三星联发科处理器相比,除了 祖传 的GPU外并无其他出彩之处。倒也有不少手机和平板电脑使用了Tegra处理器,还算差强人意。

然而即便时间仅止于此,我们似乎也挑不出NVIDIA SoC中的CPU有什么毛病。非要说的话,不知NVIDIA黄教主是否为苹果乔帮主的铁杆拥趸,这几代Tegra均没有集成neon协处理器,flash播放能力欠佳。至于使用Arm公版CPU内核虽然不假,但是同时期的三星华为联发科德州仪器用的也都是公版内核。

更何况,NVIDIA在CPU上的野心和实力,远非人们的固有印象可以衡量。

在2020年的CES上,NVIDIA对外公布了Denver计划,宣布将要开发基于64位Arm v8指令集的自研架构,用于从移动设备到服务器等各种设备。短短三年后的2020年CES,NVIDIA便推出了使用自研Denver架构的Tegra K1上,并依此成为了继苹果之后第二个发布基于Arm v8指令集的消费级SoC的公司。

时间回退4个月,2020年9月,苹果在其A7处理器上出人意料地使用了基于Arm v8指令集的Cyclone 架构。此后的一年多时间里,市面上基于Arm v7指令集的Cortex A15公版架构和高通Krait自研架构,甚至包括同样基于Arm v8指令集的Cortex A57在内,所有其他同时期的CPU架构均被Cyclone横扫。

除了Denver。

据雷锋网了解,传统的CPU架构设计分为两种:顺序执行和乱序执行。恰如其名,顺序执行体系严格按照接收顺序执行微指令,而乱序执行体系允许在不改变指令运算结果的前提下调整执行顺序。

一直以来,乱序执行被认为是顺序执行发展到极限后的一次进化。CPU执行的任务纷繁复杂,某些情况下RAM等周边部件会阻塞指令的顺序执行,这时乱序执行便可以明显改善运算的灵活性,有效提高吞吐量。

(责任编辑:信誉棋牌游戏)

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